论文名称：数据要素配置、供应链中断风险缓释与冲击应对能力

作者简介：史本叶，吉林大学经济学院教授，吉林大学美国研究所所长，经济学博士;郝瑙敏,吉林大学经济学院博士研究生

发表期刊：中央财经大学学报

摘要：在全球经济形势复杂多变的背景下，充分发挥数据要素在缓解企业供应链中断风险中的作用具有重要意义。本文使用2000—2023年沪深A股上市公司数据，结合理论分析和实证检验，系统考察了数据要素对企业供应链中断风险的影响。研究发现：数据要素显著降低企业供应链中断风险，并通过缓解融资约束、提升供应链透明度以及促进企业协同发挥其风险缓释作用。异质性分析进一步表明，这一作用在技术密集型企业、供应链数字化和运行效率较高企业以及海外依赖度较强企业中更为显著。拓展性分析发现，数据要素对供应链恢复以及重构能力均有正向影响，且在制度环境较优的地区其缓释效果更加显著。据此，本文提出应加快完善数据要素市场化配置和制度化流通机制，强化企业对数据要素的获取、整合与应用能力，以提升其对供应链中断风险的识别、防控与应对水平，进一步增强中国在全球经济格局重塑中的冲击应对能力与综合竞争力。