论文名称：人工智能应用对资本跨区域流动的影响

作者简介：史本叶，男，吉林大学经济学院教授、博士生导师，吉林大学美国研究所所长，研究方向：国际经济、开放型经济；康泽群，吉林大学经济学院博士研究生，研究方向：国际经济、人工智能经济；张展硕，男，吉林大学经济学院博士研究生，研究方向：国际经济、国际创新合作。

发表期刊：经济问题

摘要：在建设全国统一大市场背景下，企业人工智能应用是否可以为资本跨区域流动提供新动能值得探究。基于上市公司年报，采用文本分析法构建企业人工智能应用水平指标并进行实证分析。结果显示，人工智能应用有效促进了资本跨区域流动。影响机制方面，人工智能应用通过调整劳动力结构、赋能数据驱动决策以及降低信息不对称等促进资本跨区域流动。异质性分析结果表明，人工智能应用对跨界创新能力强、自控能力强、低竞争行业、非高科技行业、数据基础设施较差地区企业资本跨区域流动的影响更明显。调节效应分析表明，国家人工智能战略可以促进跨区域资本流入相关地区。研究结论为促进企业人工智能发展，推动资本跨区域流动提供了经验证据。